近日，复旦大学经济学院章逸然助理教授的合作论文Skill Acquisition and the Gains From Trade: A Cross-Country Quantitative Analysis在经济学领域顶尖期刊International Economic Review发表论文。
内容简介
本文研究贸易开放如何通过影响人力资本形成进而改变贸易收益。既有文献通常将劳动力技能视为外生，从而忽视贸易对教育选择与在职学习的激励效应。尽管已有大量经验证据表明贸易会影响受教育行为，但关于技能形成如何定量影响各国贸易福利收益的研究仍较为有限。本文正是填补这一空白。
文章首先提供了若干关键事实以刻画贸易与技能形成之间的联系。一方面，贸易可以通过降低教育投入品成本来促进技能形成。基于全球投入产出数据，作者发现教育部门虽仅有约2%的支出用于进口，但其约9%的中间投入依赖进口。另一方面，贸易还通过改变产业结构影响技能回报：出口中技能密集度越高，教育投资越强。
在此基础上，作者构建了一个多部门 Eaton–Kortum 定量贸易模型，并引入内生的技能形成决策。生产端中，各国各部门通过从全球最具成本优势的供给方采购品种来组合中间品，不同部门在技能密集度与在职学习上存在异质性；教育部门生产的中间品则作为学习投入。劳动力一侧采用两期世代交叠模型（OLG），个体可在工作与学习之间分配时间，通过教育成为技能劳动者，并通过在职培训进一步积累人力资本，且学习需要时间与物质投入。
作者利用2010年57个经济体、21个部门的数据对模型进行校准。反事实分析表明，由贸易引致的技能形成可使实际消费平均提高1.33%，约占总贸易收益的5%。这一效应在不同国家之间差异显著：美国、韩国和中国台湾等因在高技能部门具有比较优势而获得较大收益，而以低技能部门为主的经济体（如沙特）则可能出现技能形成方面的负效应。进一步分解显示，降低学习投入成本是主要驱动因素，而比较优势带来的产业重配在部分国家甚至产生负作用。此外，在技能形成内部，在职学习贡献超过教育，占主要部分。
复旦大学经济学院章逸然助理教授的合作论文《中国专利质量的测度、变化机制与经济增长效应》在《经济研究》2026年第3期发表。
内容简介
科学测度中国专利质量，是评估创新驱动发展战略成效的基础性工作。尽管中国专利申请量连续多年居全球首位，但关于“数量泡沫”与“策略性创新”的担忧持续存在。然而，现有测度方法在中国情境下面临显著局限：引文数据存在系统性缺失与策略性隐瞒；经济效应法仅限上市公司且存在截断问题；权利要求与技术词汇法易受操纵且不够全面。
本研究利用1985-2021年中国授权发明专利文本数据，借鉴KPST框架并融入自然语言处理技术，开发了适应中国制度与中文文本特征的专利质量测算方法。研究做出四项关键改进：一是采用“全分类前向+同分类后向”混合相似度策略，兼顾跨领域扩散与领域内新颖度；二是剔除同一申请人专利以避免“自我相似”高估；三是引入IPC技术领域加权调整，修正概念重叠偏误；四是精细化处理文本并使用TF-BIDF生成表征。经多维度检验（如与维持时长、市场价值显著正相关，与策略性申请负相关）及微调的中文预训练语言模型（RoBERTa-WWM）交叉验证，证实该指标具有高度优越性与稳健性。
基于该指标，本文系统梳理了1991-2016年中国专利质量演进的六大特征事实：外国申请人质量仍领先但差距缩小；科研机构质量领跑国内主体；东部地区质量显著优于中西部但均呈提升态势；技术领域异质性明显；战略性新兴产业内部质量分化；《”十二五”规划》等政策有效实现了数量与质量的“双提升”。
微观层面证据表明，高质量专利显著促进了企业劳动生产率与全要素生产率提升，并对新产品产值具有显著正向影响，而低质量专利无此效应。宏观层面，本文构建了包含质量与数量的增长分解框架，发现专利质量对经济增长的弹性高于数量。1992-2016年间，质量贡献虽绝对值低于数量，但呈持续上升趋势，印证了中国创新正经历由“数量扩张”向“质量提升”的实质性转型。
本研究提供了跨主体、全口径、长面板的专利质量基础数据，开发了适配中国情境的新测度方法，揭示了质量演进规律并提供了微观至宏观的联动证据。该指标体系不仅能有效评估各类主体的真实创新价值，也为理解专利制度改革、评估科技政策提供了关键工具，对落实创新驱动发展战略具有重要指导意义。
文章来源 | IER&《经济研究》
