9月18日晚上，复旦大学经济学院《复旦经济公开课》第2期在经济学院睿郡报告厅举行。复旦大学文科资深教授、经济学院教授、博士生导师、国务院学位委员会第九届应用经济学学科评议组联席召集人陈诗一老师以“中国式现代化的经济逻辑”为题，围绕中国式现代化的目标与内涵、经济逻辑、全要素生产率理论，以及新质生产力与新型生产关系展开讲授。
本次讲座由复旦大学经济学院副院长许闲教授担任主持，现场座无虚席，气氛热烈。
现代化目标演进：从发展成就走向高质量生活
陈老师首先回顾了我国现代化建设的探索历程，并通过经济总量、人均收入和产业结构的变化，展现改革开放以来中国经济的发展成就。产业结构的演进，也反映了发展阶段与人民生活需求的变化。陈老师指出，中国经历了从农业国向工业国的转型，同时服务经济的特征日益突出。从解决温饱，到改善居住和出行条件，再到追求高品质生活，需求升级推动产业发展，也使人的全面发展成为理解现代化的重要维度。
在此基础上，陈老师援引党的二十大报告指出，中国式现代化是人口规模巨大的现代化，是全体人民共同富裕的现代化，是物质文明和精神文明相协调的现代化，是人与自然和谐共生的现代化，是走和平发展道路的现代化。
中国式现代化的经济逻辑：以新质生产力推动高质量发展
如何将现代化目标转化为持续的发展动力？陈老师以高质量发展为主线，梳理了新发展阶段、新发展理念与新发展格局之间的联系。高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务。立足新发展阶段、贯彻新发展理念、构建新发展格局、推动高质量发展，要坚定不移贯彻创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念，推动经济发展质量变革、效率变革、动力变革。
高质量发展需要新质生产力支撑。陈老师围绕技术革命性突破、生产要素创新性配置和产业深度转型升级三个方面展开分析。他援引相关文献指出，新质生产力是创新起主导作用，摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径，具有高科技、高效能、高质量特征，符合新发展理念的先进生产力质态。它由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生，以劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合的跃升为基本内涵，以全要素生产率大幅提升为核心标志，特点是创新，关键在质优，本质是先进生产力。陈老师强调，创新应涵盖科技创新、管理创新和产业创新。科技成果转化为市场产品和规模化产业，需要组织管理、投资与市场机制共同参与。管理创新能够为科技创新提供支持，帮助技术潜力转化为现实生产力。
发展新质生产力，必须进一步全面深化改革，形成与之相适应的新型生产关系。陈老师认为，理解中国经济发展的特色，需要重视政府与市场的协同作用，将政府引导与市场主体活力相结合，通过自上而下与自下而上的双向推动，并加强法治保障，为创新和发展创造条件。他同时提醒，新动能成长仍需面对新旧动能接续、有效需求不足和就业结构调整等问题，这些都是研究中国经济转型的重要切入点。
透视经济增长源泉：全要素生产率的理论与实践
全要素生产率如何帮助我们理解经济增长？陈老师从技术进步、效率变化和规模效应展开解释。技术进步意味着生产可能性边界向外拓展，技术效率改善体现为实际生产向最佳实践水平靠近，配置效率提升则意味着根据价格与成本优化投入组合。规模效应关注生产规模变化对生产率的影响。这一分解框架使增长动力能够得到更具体的辨析。
在测度方法上，陈老师介绍了参数化与非参数化两类路径。参数化方法以生产函数等模型为基础，包括索洛残差法、随机前沿分析等；非参数化方法以数据包络分析为代表，无需预设生产函数形式，可以处理多投入、多产出问题。不同方法为分析生产率变化及其来源提供了工具。
结合自身及合作研究，陈老师进一步展示了将能源和环境纳入增长核算的重要性。有关资源配置效率的研究将能源与资本、劳动共同纳入分析，发现所考察样本中高耗能部门占用较多资源，但全要素生产率相对较低。环境全要素生产率研究则表明，忽略污染排放的负外部性会高估生产率表现。这些结果说明，评价增长质量，需要同时关注技术能力、资源配置与环境代价。
随着数字经济发展，生产率研究也需要拓展要素范围。陈老师结合初步测算，讨论了数据要素对生产率的影响，并提出，新质生产力的测度应兼顾绿色化与数字化，进一步探索数据、智能等新要素如何参与价值创造、改变增长动力。
技术变革与制度创新：新质生产力如何转化为发展动能
围绕技术革命性突破，陈老师从技术类型及其作用对象出发，梳理了动力、信息、绿色和医学四类技术革命。动力革命推动机械化与电气化，信息革命推进数字化与智能化，绿色革命重塑人与自然的关系，医学革命则关乎生命健康与人的全面发展。他指出，技术革命通过改变生产中的关键要素，重塑要素禀赋结构、比较优势格局与经济增长动能。
陈老师重点讨论了人工智能与能源转型。在信息技术领域，数据为智能技术提供基础，智能技术通过预测、决策与生成释放数据价值，并提升其他要素的使用效率，同时也带来市场竞争、就业结构和算法治理等新问题。在绿色转型领域，实现经济增长与碳排放逐步脱钩，需要发展清洁能源、提升能源效率并改造生产工艺。随着风电、光伏等能源发展，储能、输电和智能调度的重要性进一步凸显。人工智能需要电力支撑，能源系统也需要智能技术，“绿电算协同”体现了智能化与绿色化的相互促进。
围绕生产要素创新性配置，陈老师强调深化要素市场改革，促进劳动、资本、土地和能源等要素合理流动。他结合贸易依存度的变化，分析国内市场支撑作用的增强，提出通过全国统一大市场和新一代基础设施建设，提高资源匹配与协同效率。在此基础上，充分发展国内贸易、深化亚洲区域经贸合作、拓展服务贸易，增强国内国际两个市场两种资源联动效应。
在产业深度转型升级方面，陈老师区分了数字产业化与产业数字化两条路径：前者推动数字技术形成新产品和新服务，后者通过数字技术改造产业的生产、管理与流通方式。他结合智能制造、智慧农业等案例，说明技术创新如何进入生产过程，并讨论科学研发、智慧康养和智慧电力等领域的发展空间。
最后，陈老师以金融“五篇大文章”为例，阐释新型生产关系如何支持新质生产力发展。他指出，要推动做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融“五篇大文章”，并从系统观念出发理解五个领域之间相互联系、相互赋能、协同推进的关系，通过金融服务创新，支持成果转化、低碳发展与民生需求。面向在场学生，他鼓励大家学好分析方法，提升思考与创新能力，将经济金融知识用于服务科技创新和实体经济，在中国经济转型中发现值得深入研究的问题。
结语
本次公开课以全要素生产率连接现代化目标与经济运行机制，将技术进步、资源配置和制度改革贯通起来，为同学们理解中国经济发展的动力与约束、深化理论学习与现实研究提供了启发。
