2024年5月13日，庆祝建校119年周年相辉校庆系列学术报告会在复旦大学经济学院201会议室进行。著名青年经济学家、复旦大学中国社会主义市场经济研究中心常务副主任陈钊教授应邀做了学术报告，报告的主题为“中国关键核心技术测度——基于机器学习的方法”。此次报告由经济学院寇宗来教授主持，经济学院青年教师及学生参加了本次论坛。
开场，陈钊教授首先介绍了我国关键核心技术产品的重要特征事实——2018年中美冲突以后，我国很多的产品的进口急剧下降，暴露出我国的产业链风险问题。当前如何解决关键核心技术攻关的问题，维护产业安全是重中之重。而解决该问题的关键首先在于识别面临卡脖子风险的关键核心技术产品。
基于此，陈钊教授做了三个方面的重要研究内容。第一，回答什么是关键核心技术产品，以及怎么识别关键核心技术产品。第二，基于识别得到的结果，对中国关键核心技术的现状与总体特征进行描述。第三，对FDI与关键核心技术进出口之间的关系进行研究。
具体的研究内容方面，陈钊教授主要使用了对美加征关税商品排除清单和2020-2021年市场化采购排除清单作为识别样本，通过机器学习的方法，以产品的绝对进口依存度、相对进口依存度、发达国家出口比例和相对进口单价四个指标为基础对关键核心技术进行识别。
对识别得到的关键核心技术产品进行描述统计，陈钊教授发现了几个有趣的事实：一、卡脖子产品系统性的进口更多依赖于美日德韩发达国家。二、中国的卡脖子产品，主要的进口和出口者是外资企业；进一步区分民营和国企，发现主要靠民营企业在进口和出口，而且其重要性在上升。三、分地区结果发现进口第一名为苏州，第二是上海，第三是深圳。
最后，对FDI与关键核心技术进出口的实证结果发现外资对于我国本土企业存在迂回的溢出效应。
基于这些研究结果，陈钊教授提出了两个重要的政策建议。一个是坚持高水平的对外开放，只有高水平的外资进来了以后，通过本地的技术溢出采购，才可以学到更多的东西。一个是发挥民营企业主体作用。在合法合规的情况下，给民营企业更宽松的环境、更好的产权保护，鼓励民营企业竞争，尤其是去海外竞争，真正地发挥民营企业在创新中的重要的作用。
在讨论时间，参加讲座的老师和同学纷纷提出问题，分别就研究方法、研究方向等问题，与陈钊教授进行了深入探讨。本次讲座在老师与同学们的热烈讨论中圆满结束！
