2026年6月5日上午，第764期现代经济学系列讲座在复旦大学经济学院1211会议室顺利举行。 本次讲座由来自杜克大学政治学系的傅佳尉老师主讲，报告题目为 “Rewarding Manipulation: How Performance Incentive Encourages Adverse Selection in Bureaucracy” 。本次讲座由复旦大学经济学院章奇老师主持，来自校内外的多位老师及博士研究生参与了此次讲座。
讲座伊始，傅佳尉老师介绍了研究的现实背景与理论动机。他指出，基于绩效的晋升激励（如GDP增长排名）被广泛用于激励地方官员，但已有研究对此类高能激励的潜在成本提出了质疑。傅老师及其合作者通过博弈模型发现，上级主政者在最大化集体努力与实现任人唯贤之间存在根本性权衡：适度容忍下级官员对绩效信息的操纵，可以维持较弱竞争者的参赛动力，从而迫使较强竞争者付出更高努力，最终提升整体激励效果；但这一做法会削弱精英选拔，导致操纵者反而比真正有能力者更容易获得晋升。
在理论模型基础上，傅老师进一步利用中国地级市层面市委书记调动年的数据，通过机器学习方法重新校准了真实的GDP增速，分离出数据操纵部分。实证结果显示，虽然报告GDP增速与市委书记晋升概率显著正相关，但校正操纵后的真实增速对晋升无显著影响；相反，操纵程度越高，晋升概率越大。
讲座还讨论了中国近年来统计管理体制改革（如中央深改组2016年通过的相关意见、国家统计局2017年成立统计执法监督局等）对操纵行为的遏制效果。傅老师指出，随着对数据操纵容忍度的降低，GDP造假对晋升的解释力也在相应减弱。
在互动交流环节，在场师生就模型的假设、操纵成本的测量、以及中国官员晋升制度的制度细节等问题，与傅佳尉老师展开了深入而热烈的学术讨论。讲座在热烈的掌声中圆满结束。
文/易管华
