徐轶青目前正在MIT攻读博士学位。作为CCES的优秀毕业生，能够重回复旦并在现代经济学讲座发表演讲，他感到十分荣幸。徐博士指出，一般综合控制是处理时序横截面数据的前沿技术，其在因果推断问题上具有极高的应用价值。
徐博士首先区分了时序横截面数据与面板数据的区别。“面板数据的时间序列很有限，往往小于横截面；但是，当我们可以得到大量的时序时，如果时序超过横截面，那么这样的面板数据就可以称之为时序横截面数据。”随后，徐博士介绍了在政治经济学领域的常用研究方法。“主流经济学家非常关心因果推断问题，并应用许多微观手段处理这样的问题，比如自然实验，比如SOO、IV、RDD以及面板方法。在这些方法中， DID是目前社会科学研究领域最为广泛使用的一种方法。”
徐博士认为，研究者应注意的是，DID有一个重要前提假设，那就是平行趋势。他以一个例子说明平行趋势假设不成立时的问题。
“众所周知，2008年金融危机时，中国的出口迅速下滑。为稳定经济基本面，并给予市场信心，中国政府高官往往会视察企业，包括国有企业和民营企业。视察期间，他们会宣布各种救市政策。同时，企业十分欢迎这样的领导视察。”在这样的背景下，我们可以设立一个研究问题，即中国政府高官视察企业，这种行为对企业获得贷款有何影响。在此研究中，有两点需要注意：1、受到视察的企业与其它企业有本质区别；2、受到视察企业与其它企业的时间趋势不同。这两个问题足以让DID方法失效。
为应对这样的问题，徐博士综合了以往研究方法，将传统综合控制法与固定效用模型结合，发展出了“一般综合控制法”。一般综合控制法具有以下几点优势：1、其可以处理干预单位以及变动的干预时机；2、改善估计效率以及稳健性；3、通过Bootstrap，可以产生更为合理的标准误；4、避免使用内部交叉验证方法来做特别搜索；5、计算速度更快。
最后，徐轶青博士总结认为，一般综合控制法对于结局时序横截面数据的因果推断问题具有极强的应用价值，这种方法将无法观测的时变干扰因子也能考虑进去。在一般综合控制法看来，固定效用与综合控制法仅仅是其特例。当无法观测的时变干扰子存在时，一般综合控制法要比固定效用法更为稳健以及有效。蒙特卡洛法也表明，一般综合控制法是有效的。
撰稿人：石烁
