How Homeownership and Housing Wealth Affect Individual Labor Supply? - Evidence
from Shanghai 2000-2010
2016年4月19日，第459期现代经济学系列讲座在经济学院710会议室顺利举行。研究表明，房屋所有权可能对劳动供给产生影响。本期讲座荣幸地邀请到了上海财经大学的张思思教授，她报告了房屋所有权和住房财富效应对个人劳动供给影响的研究。讲座由陈钊教授主持，陆铭教授、范剑勇教授、吴建峰教授、兰小欢博士以及部分博士研究生参与了讨论。
开宗明义的是，张教授的研究问题就是房屋所有权与住房财富效应如何影响个人劳动供给决策。进一步，张教授希望探讨，这种效应是否因移民身份、年龄、性别或者家庭构成而有不同。
张教授指出，根据现有理论，住房市场繁荣可以对个人劳动供给决策产生至少三种影响：1）财富效应表明，住房市场繁荣会让业主更为富有，业主由此会增加包括休闲消费在内的消费；2）金融负担效应表明，因为需要抵押贷款才能购房，所以如果购置新房的话，业主就需要更为努力地工作才能偿还贷款，这显然会在某种程度上增加劳动供给；3）而锁定效应则表明，房屋产权会锁定个人工作地选择。
现有研究往往在宏观层面上分析涉及房屋产权的相关问题。与之不同的是，张教授利用了微数据，特别是源于产权交易的地方住房价格数据。张教授的数据集包括上海2000和2010年的人口普查数据，以及上海2005年1%人口抽样调查数据。其中，2000年普查包括随机抽选的5559个家庭即15682名个人的数据；2010年普查包括20000个家庭即55169名个人的数据；2005年调查包括77677名个人的数据。
张教授利用这些调查的问卷，测度了样本的劳动供给以及住房状况。另外，因为1999年之前一些住宅不属于商品房，张教授构建了新方法来估算这类房屋的总价。首先，她以住房所在街道住宅的单位面积平均交易价格作为这类房屋的起点交易价格。随后，对这起点交易价格，张教授乘以一个折扣系数（最小值为0.75，最大值为0.9），这个系数随着房龄增长而变小。最后，对这个折扣后的交易价格，张教授再乘以使用面积，就得到了房屋总价。
在计量模型中，张教授的因变量为劳动供给，自变量为住房产权状况和房屋价格。另外，张教授控制了年龄、教育背景、家庭构成和住房类型。张教授也指出，模型存在联立性问题、变量缺失问题和住房财富测量误差问题。由此，张教授提出使用社区固定效用和工具变量两种方法来解决这三方面问题。其中，张教授使用分组住房所有权率作为工具变量，分组依据为区（县）、移民状况和年龄。
结论上，张教授认为实证结果确认了两个事实：1）上涨的房价往往伴随着房屋所有权率和劳动参与率的下降密切；2）这这一背景下，房屋所有权与就业情况又根据移民状况、家庭构成和年龄而有所不同。因此，张教授认为：1）成为业主会增加就业，但是也会降低工作时间，后者的下降程度又与就业情况有关；2）住房价格上涨一会降低有孩子的年轻已婚女性的劳动参与率，二会降低临近退休年龄女性的劳动参与率；3）目前，尚没有证据表明这一效应对男性和中年女性有显著影响。
在讨论阶段，陆铭教授建议该研究应该专注在家庭内部分工方面，并且应该避免讨论移民问题。
文/石烁 周龙飞 摄影/石烁
