2019年6月24日下午，第580期现代经济学系列讨论在经济学院710会议室顺利举行。本次讲座的主讲人是来自Monash University的陈志俊老师，报告的题目为“Competitive
Personalized Pricing”。本次讲座由复旦大学经济学院的章奇老师主持，部分博士和硕士研究生参与了此次讲座。
陈老师首先介绍了研究背景。在大数据兴起的背景下，消费者数据的可得性大大提高。这就使得研究个性化定价成为可能。个性化定价的一个典型的例子就是Zmazon网上购物平台，会将同一产品对不同的客户定不同的价格。另一个例子是，Uber根据路线定价，比如当目的地为富人区时，定价更高。
随后陈老师通过简要回顾文献介绍了这项研究的贡献。传统的文献忽略了消费者的行为是具有外部性的，也就是说，某个消费者的策略会影响其他消费者。比如，当企业对消费者进行价格歧视时，消费者要转向其他企业具有较高的交易成本，包括搜寻成本和转换成本等。而某些交易成本低的消费者应会作出积极主动的反应，而交易成本高的消费者会作出消极被动的反应。因此，陈老师的团队要研究的就是：在价格歧视的博弈中，消费者行为会如何影响均衡，以及消费者是否从积极谈判中获益。
在介绍模型和结论后，陈老师团队的研究结果发现：以统一定价的Hotelling模型比较的基准，企业各自对各自的忠诚顾客定高价。如果消费者都不谈判，则对企业不利。而如果只要有一部分消费者积极维护权益进行价格谈判，企业如果定低价想要吸引对方的消费者，只会损人又害己。又由于个性化定价是私人信息，因此会导致与统一定价不同的结果。企业不需要担心流失顾客，因为对新顾客定低价不会使忠诚顾客知道。当消费者自我保护时，会对其他消费者造成负外部性，从而使企业获利。当只有很少的顾客的信息是企业无法获得其大数据的时候，这部分顾客就没有企业愿意服务，从而造成无谓损失。
讲座过程中及讲座之后，与会师生与主讲人进行了热烈的讨论。
文/张卓韧
